ingénieur Intelligence Artificielle

Dans le cadre d'accroissement de l'activité de l'un de nos clients, nous cherchons un(e) Ingénieur Intelligence Artificielle (h/f) à 80 - 100%

1. Missions principales :

• Identifier, avec les parties prenantes à travers l'organisation, les opportunités de tirer parti des données pour générer de la valeur ;
• Développer, valider et définir l'intégration cible des modèles prédictifs pour l'exploitation de ces données ;
• Déterminer la stratégie d'activation de la valeur de ces modèles selon les dimensions de performance, risque et éthique ;
• Développer les applications nécessaires à l'industrialisation, au monitoring et au réentraînement des modèles en respectant les standards du développement logiciel ;
• Adopter une attitude proactive par rapport au coût des solutions et à leur efficience ;
• Travailler étroitement avec les experts techniques, les architectes et les parties prenantes métier afin d'aligner les solutions techniques avec les besoins fonctionnels et les initiatives stratégiques.

2. Responsabilités attendues :

• Maîtrise des outils informatiques de développement et d'apprentissage automatique liés à la fonction ;
• Maîtrise des outils liés à l'industrialisation des modèles ;
• Capacité de codage et connaissance des Framework de tests automatisés ;
• Maîtrise des outils nécessaires à l'administration (extraction, transformation et chargement) des sources de données pour la réalisation des projets d'intelligence artificielle et de big data;
• Communication d'informations complexes avec simplicité (vulgarisation des concepts, Explainable AI) ;
• Capacité à travailler en autonomie et par itération et prise d'initiatives pour apporter son point de vue ;
• Suivi des évolutions technologiques et légales afin d'anticiper les difficultés mais aussi de dégager les opportunités qui en découleraient.

3. Compétences techniques obligatoires

• Expérience en la réalisation de projets de Data Science sur l'expérience ou la satisfaction client,
• Expérience sur la plate-forme Azure et ses services d'IA & Machine Learning (Azure Machine Learning, Computer Vision, Document Intelligence, Generative AI …)

4. Aptitudes et compétences personnelles

• Capacité à accueillir des retours constructifs et aptitude à donner des feedbacks de manière constructive.
• Excellent sens de la communication, représentation et négociation
• Capacité à inspirer et motiver les équipes
• Souplesse pour adapter une méthodologie à un environnement de travail
• Capacités de synthèse et analytique
• Orientation résultats

5. Expérience préalable

• Expérience au minimum 3 années d'expériences en Data Science sur l'expérience ou la satisfaction client
• Expérience sur la plate-forme Azure et ses services d'IA & Machine Learning (Azure Machine
• Learning, Computer Vision, Document Intelligence, Generative AI…) serait un atout

6. Exigences linguistiques

• Francophone ou niveau de français C1
• Bonnes connaissances de l'anglais B2